आज कृषि उत्पादन के मॉडल भी बुद्धि की दिशा में विकसित हो रहे हैं। कृषि उत्पादन में कृषि निरीक्षण रोबोट का अधिक से अधिक उपयोग किया जा रहा है।और इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक ने इन रोबोटों को अधिक कार्य दिए हैं, जिससे फसलों के उत्पादों और गुणवत्ता में काफी सुधार होता है।
1इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग से फसलों के विकास पर नजर रखी जा सकती है।
1.1 Infrared thermal imaging technology allows agricultural inspection robots to generate temperature distribution images by capturing and analyzing infrared radiation energy radiated from the surface of crops.
1.2 यह तकनीक फसलों की शारीरिक स्थिति जैसे कि वृद्धि की ऊंचाई, तने की मोटाई, पत्तियों का रंग और अन्य जानकारी को प्रकट कर सकती है जिसे सीधे अवलोकन करना मुश्किल है।
1.3 अवरक्त छवियां रोबोटों को समय पर पौधों के विकास में समस्याओं का पता लगाने में मदद कर सकती हैं, जैसे कि अपर्याप्त पानी, कीटों और बीमारियों, और किसानों को वैज्ञानिक फसल प्रबंधन सुझाव प्रदान कर सकती हैं।
2अवरक्त थर्मल इमेजिंग से मिट्टी और पर्यावरण की निगरानी में मदद मिलती है
इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक के माध्यम से कृषि निरीक्षण रोबोट मिट्टी के तापमान और आर्द्रता का पता लगा सकते हैं, जो सिंचाई और उर्वरक के लिए डेटा समर्थन प्रदान करते हैं।इस तकनीक का उपयोग कृषि भूमि की पर्यावरणीय स्थितियों की निगरानी के लिए भी किया जा सकता है।, जैसे हवा की गुणवत्ता, पानी की गुणवत्ता, आदि, कृषि भूमि पर्यावरण समस्याओं का शीघ्र पता लगाने और प्रतिक्रिया देने के लिए।
3इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग से निरीक्षण की दक्षता में सुधार होता है
3.1 इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक कृषि निरीक्षण रोबोटों को रात में या कम रोशनी की स्थिति में काम करने में सक्षम बनाती है, जिससे निरीक्षण का समय बढ़ जाता है।रोबोट निरीक्षण मौसम और प्रकाश से प्रभावित नहीं होते हैं, और निरीक्षण कार्यों को अधिक तेज़ी और सटीकता से पूरा कर सकते हैं।
3.2 इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग डेटा और अन्य सेंसर डेटा के साथ संयुक्त,कृषि निरीक्षण रोबोट किसानों को वैज्ञानिक रोपण योजनाएं और प्रबंधन सुझाव प्रदान करने के लिए निर्णय लेने की प्रणाली बना सकते हैं.
3.3 रोबोट वास्तविक समय में फसलों की वृद्धि की स्थिति और पर्यावरण की स्थिति का विश्लेषण करके फसलों की पैदावार और गुणवत्ता की भविष्यवाणी कर सकते हैं, जिससे कृषि उत्पादन को मजबूत समर्थन मिलता है।
इन्फ्रारेड थर्मल इमेजिंग तकनीक कृषि निरीक्षण रोबोटों को फसल वृद्धि, कीटों और बीमारियों, मिट्टी और पर्यावरण पर वास्तविक समय में निगरानी डेटा प्रदान करके शक्तिशाली क्षमताएं प्रदान करती है।ये आंकड़े न केवल किसानों को फसलों का बेहतर प्रबंधन करने में मदद करते हैं, उपज और गुणवत्ता में सुधार, लेकिन साथ ही बुद्धिमान और स्वचालित कृषि उत्पादन को साकार करने में मदद करता है।